与爱人的每个时刻都值得铭记，就像我们为每一个细节精心设计一样，让您在选购中感受到无微不至的关怀。无论是日常的贴身呵护系列，还是活力运动型，都是我们为您呈现的真情之选。
这段文字是杭州一家生产、经营时尚礼盒装卫生巾的企业“闺蜜时代”在七夕节设计的促销邀约海报文案。显然，运用上了GPT的内容生成能力。
如今的商业世界，好像变魔术一样，越来越多的企业突然变得“聪明”起来了。你有没有注意到，那些卖鞋、卖衣服，甚至卖零食的品牌，突然都变得更了解我们，就像是一位贴心的朋友。这是因为越来越多的企业正在利用“数据驱动和智能运营”的办法，变身成了“数智化”大师。
通过收集购物记录、社交媒体点滴，甚至是网站浏览记录，来揭示我们的购买喜好、生活方式，甚至是心理需求。然后，他们就能制定更精准的营销策略，推出更符合我们口味的产品，为我们创造更个性化的购物体验。
这种趋势其实也是一种顺势而为。在信息爆炸的时代，我们每一次的点击、搜索、分享，都像是留下的一串线索。企业们只是巧妙地将这些线索串联起来，像拼图一样拼凑出了一个更完整的我们。而我们，也正是从中受益的一方。通过这些智能化的运营，我们得到了更多的选择，更舒适的购物，甚至是更贴心的服务。
沙拉酱也爱上了AI
8月19日，用友在2023全球商业创新大会上，详细展示了业界首个企业服务大模型用友YonGPT。
一家经营沙拉酱的日资企业，也是用友YonSuite的用户，在会议现场分享YonSuie的应用心得，现场围满了观众参与答题并抽奖“丘比沙拉酱”，火爆程度可见一斑。
从应用案例可以体验到以下几点：
1.丘比从社交媒体、电子商务平台等渠道收集大量的消费者数据，了解消费者的喜好、口味偏好、购买习惯等。AI大数据分析可以帮助分析市场趋势，识别热门食品搭配趋势，了解消费者的健康倾向，从而更准确地制定市场营销策略。基于消费者洞察，丘比可以利用AI进行个性化推荐和营销：通过分析消费者的历史购买数据和浏览行为，AI可以推送个性化的优惠券、新品推荐等信息，从而提高销售转化率和客户满意度。
2.AI还可以帮助丘比优化供应链管理，根据销售数据和需求预测，智能地规划生产计划，降低库存成本，同时确保产品的及时供应。AI可以分析消费者反馈和市场趋势，帮助发现产品改进和创新的机会。例如，根据消费者需求，调整产品配方，开发新口味，以满足不同消费者的需求。通过自然语言处理技术，企业可以使用智能客服机器人，为消费者提供实时的问题解答和服务。这不仅可以提高客户满意度，还可以减轻人工客服压力。
实际上，对于卖沙拉酱的这家跨国企业，利用AI工具实现数据驱动和智能运营是一个多维度的过程，涵盖市场洞察、个性化推荐、供应链优化、营销决策、客户服务等方面。通过充分利用AI的能力，企业可以更加精准地满足消费者需求，提升运营效率，取得在中国市场的竞争优势。
数据如何驱动？运营如何智能？
用友对企业数智化领域又进一步提出了企业数智化1-2-3的模型：
企业数智化1叫云化连接阶段，主要目的就是上云，做到各种网络连接、协同，通过各种场景化碎片应用，实现实施感知。
企业数智化2叫数据驱动阶段，通过数据中台支撑，实现各种主题化融合应用，同时企业也很关注自身的数据治理。
企业数智化3叫智能运营阶段，通过业务运营智能化、人机交互自然化、知识与应用生成等，实现智慧化的灵动应用。
用友描绘的这个模型相对比较科学与客观。显然，数据驱动是智能运营的基础，这也是大多数企业数智化建设拟规划实现的关键阶段。
将这两个概念结合起来，对于中国成长型企业来说，意味着他们更加需要：
数据驱动决策：基于数据分析来制定战略计划，了解客户需求并定制产品，通过数据来监测业务绩效，及时调整战略。
智能化产品与服务：利用AI和机器学习技术，开发智能化的产品功能，提供个性化的用户体验，通过自动化和预测分析提高客户满意度。
精细化运营：通过数据分析和智能化技术，优化企业内部流程，减少资源浪费，提高生产效率，降低成本。
持续创新：通过不断收集和分析数据，发现市场机会和用户需求，推出新的产品和服务，保持竞争优势。
“数据驱动、智能运营”也是一种在中国成长型企业经营管理中日益受到重视的理念，特别是在SaaS产业这样数字化、智能化程度较高的领域。这一理念强调了将数据作为核心驱动力，通过智能化技术实现高效运营和持续创新，从而取得商业成功。
全面数据服务5级宝塔
用友将数据驱动还进一步分成了dSaaS数据应用服务和DaaS数据即服务，这是两种与数据相关的服务模型，它们在某些方面有关联，但也有明显的不同之处。
dSaaS和 DaaS都与数据的应用和驱动有关。它们的核心都是将数据用于解决实际问题，优化业务流程或支持决策。它们不仅仅提供原始数据，还提供了解决方案、工具、分析等，使用户能够更好地利用数据。
不同的是，DaaS主要提供数据本身，可能是原始数据或已经预处理的数据。用户需要自行进行分析、挖掘和应用。除了数据，dSaaS还提供了数据分析、可视化、决策支持等应用。它的目标是提供解决方案，帮助用户更好地利用数据。
用友提出了个全面数据服务的五级宝塔模型，让人眼前一亮：
在展现级别，数据服务主要关注数据的可视化呈现。这包括生成报表、报告和仪表板，以便用户能够直观地了解数据的基本情况。商业智能工具能够帮助用户从不同数据源中提取数据，并将其可视化为图表、图形和表格，以便用户能够快速获得信息。
在分析级别，数据服务深入挖掘数据，进行更加深入的数据分析。通过BI工具，用户可以进行更复杂的数据分析，例如经营分析、趋势分析等，以获取更深层次的洞察和理解。用户可以逐步探索数据，并发现隐藏在数据背后的模式和关联。
在控制级别，数据服务开始关注业务的运营和控制。这包括风险预警、异常检测等功能。BI工具可以与实时数据集成，通过设置阈值和规则，自动检测异常情况并提供警报，帮助企业及时采取措施。
在决策级别，数据服务用于辅助高级管理层做出战略性决策。这包括使用数据分析和预测模型来支持决策制定，例如智能定价、市场趋势预测等。BI工具可以整合历史数据和市场情报，为决策者提供可靠的决策依据。
在创新级别，数据服务不仅仅关注数据的应用，还注重在业务中的创新。这可以包括产品优化、新业务模式等。通过深入分析和洞察，企业可以基于数据发现新的市场机会，创造新的价值。
YonGPT不仅仅是用来写“情书”
用友认为，由ChatGPT引发的全球范围的大模型生成式AI热潮，标志着AI普及应用时代的到来！企业服务技术的创新发展将从云原生走向AI原生，这个论调非常符合领导厂商的洞察。
YonGPT在企业应中主要有4个主要方向：
1、智能化业务运营：包括基于 AI的流程挖掘与再造；
2、自然化人机交互：从图形界面交互到自然语⾔交；
3、智慧化知识生成：知识资产便捷赋能员⼯与⽣态；
4、语义式应用生成：根据用户意图快速⽣成应用服务。
显然，YonGPT是可以帮企业写“情书”的，但与ChatGPT、百度文心一言等通用大模型不同的是，用友的大模型不仅包含业界首个企业服务大模型YonGPT，还对其领域或行业模型进行了精调，从而实现各种智能化场景服务。
现场展示了一个智能人才发现与智能招聘的场景：
利用AI大模型进行数据分析和挖掘，从大量的数据中识别出潜在的人才。通过自然语言处理和机器学习技术，分析人才的简历、社交媒体信息等，了解他们的技能、经验和兴趣。
基于AI的人才匹配算法，将企业需求与人才特点进行匹配。通过比较技能、经验、文化匹配等因素，为企业推荐最合适的人才候选人。
基于AI的个性化沟通，与潜在人才建立互动。根据人才的兴趣和需求，发送个性化的招聘信息、职位推荐等。
有了YonGPT及类似企业服务AI大模型的出现和发展，未来的商业世界将会更加智能化、个性化。数据驱动和智能运营，不仅是企业的选择，更是我们作为消费者的受益者。随着技术的不断进步，我们会看到越来越多的企业变得“聪明”起来，为我们带来更多的便利和惊喜。
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