AI（人工智能）无疑是当下IT行业最热门的话题，在网络安全领域拥有巨大潜力（但也将带来严峻挑战）。对许多安全专业人士来说，将威胁情报融入网络安全防护中能够增强针对复杂网络攻击的网络防御，这已是不争的事实。但不幸的是，网络犯罪分子也已开始利用 AI技术来加强数字化攻击。
Check Point与 Vanson Bourne市场研究人员携手开展调研，以了解安全专业人士如何将生成式 AI (GenAI)应用于实践。
人才缺口影响安全防护有效性
超过 70%的受访者相信所在企业的防御能力，89%的受访者虽持乐观态度，但也承认很难雇用到合格的员工。网络安全人才缺口严重影响了企业针对 AI网络犯罪实施适当防御措施的能力。
Vanson Bourne调研数据
受访专业人士表示，人才缺口严重阻碍了企业实现高效安全运维的能力。多达 98%的受影响企业表示其安全运维受到了“影响”，其中 40%表示受到了“极大影响”。
GenAI带来希望
各种规模的企业都不能忽视重大网络攻击的潜在影响。因此，受访企业表示，他们转而采用 AI工具来加强网络安全防护，包括事件响应、恶意软件防护和数据丢失防护。显而易见，AI技术已开始在改善数字环境保护方面扮演越来越重要的角色。
Vanson Bourne调研数据
GenAI的优势和采用情况各企业还将 GenAI用于实现战略目标。大部分受访者表示，他们在一年多的时间里一直在利用 GenAI来加强网络安全防护，以抵御复杂威胁。在大部分受访者看来，GenAI有助于加快事件响应速度。
全球所有地区的受访者都表示，GenAI工具可帮助更好地了解用户行为和异常情况。不过，对于 AI技术能否提高效率，例如加强威胁防御和检测、简化安全运维和资源分配，以及减少团队的手动工作量，欧洲地区受访者的看法不太一致。近 50%的亚太地区专业人士表示，GenAI可简化安全运维和资源分配，这一比例在全球三大地区中位居首位。
Vanson Bourne调研数据
人才缺口窘境与 GenAI弥合缺口：GenAI可帮助解决人才缺口问题。它能够增强现有能力并提升效率，特别是在对网络安全防护能力要求较高的行业。
GenAI在弥合网络安全人才缺口方面发挥着重要作用，98%的受影响企业已经认识到了它可帮助提升运维效率。”
行业特定洞察
GenAI对各行各业的影响不尽相同，尤其医疗保健和金融业大获裨益。这些行业认识到 GenAI有望大幅减少手动工作并提高事件响应效率。
对于“就 GenAI/AI/ML深度学习而言，您在多大程度上同意或不同意下列表述”这一调研问题，大多数受访者都认为，AI工具有助于提高效率，加快事件响应速度，并缩小企业人才缺口。
其他调研结果包括：
· GenAI已经/能够帮助大幅减少安全团队的手动工作量：医疗保健（减少 32%）；
· AI/ML深度学习已经/能够帮助显著提升事件响应效率：能源、石油/天然气和公用事业（提升 36%）；
· Gen AI已经/能够帮助大幅提高捕获率：金融/银行/投资（提高 35%）；
· AL/ML深度学习已经/能够帮助企业显著缩小网络安全人才缺口（针对在网络安全运维方面存在人才缺口的企业）：金融/银行/投资（缩小 28%）。
Vanson Bourne调研数据
投资与实施：展望未来各行各业高度关注如何将 GenAI集成到网络安全防护中，其中 90%的企业计划优先投资 AI/ML和 GenAI工具。与此同时，GenAI工具方面的预算拨款预计也会增加。
探索 GenAI转型之路
虽然 GenAI转型前景乐观，但也存在诸多问题和挑战。各企业都强调需要及时更新 AI模型，另外还存在诸多挑战，例如确保遵守数据法规。
在今年2月份，Check Point推出第一代 Infinity AI Copilot。该解决方案利用 AI和云技术，可通过提高安全团队的工作效率和成效，帮助解决全球网络安全从业人员日益短缺的问题。
在CPX中国区大会上，Check Point中国区总经理李建灏表示：“通过 Infinity AI Copilot，Check Point开创了以人机协作为中心的网络安全新时代。我们的愿景是将 AI技术无缝融入安全团队的日常工作中，从而实现前所未有的效率和准确性。我们相信，未来安全防护将不再是一项挑战，而是企业运营的一个无缝组成部分。”
对安全防护领导者来说，将 GenAI集成到安全防护的优势与挑战并存。但毫无疑问的是，随着网络安全服务提供商融入更强大的智能技术，GenAI势必助力企业实现转型。通过从战略的高度拥抱 GenAI，各企业将能够为迈向更安全、更富弹性的数字未来铺平道路。
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