近期在厦门举行的2023年中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV），是国内模式识别和计算机视觉领域的学术盛会，参会人员包括清华大学、厦门大学、浙江大学、华中科技大学等高校的科研工作者，以及腾讯、美团、合合信息等科技企业的技术专家。本次大会解读、分享中国模式识别与计算机视觉领域的最新理论和技术成果，进一步加强产学研领域的学术交流和技术碰撞，促进模式识别与计算机视觉领域的协同合作与融合创新。
在《视言碰撞：语言模型与视觉生态协同论坛》上，合合信息图像算法研发总监郭丰俊博士表示，多模态技术可充分利用文档图像的视觉和语言属性，并借助语言大模型已取得的优异性能和技术积累，正逐渐成为文档图像处理领域的热门研究方向。
郭丰俊提到，合合信息-华南理工大学文档图像分析识别与理解联合实验室，在数据高效利用及垂直领域识别项目中取得了阶段性成果。
据介绍，针对图片生成式造假，合合信息基于空域与频域关系建模，利用多维度特征，来分辨真实图片和生成式图片的细微差异，判断图片是否由AI生成。
今年8月，合合信息获得了文档分析与识别国际会议（ICDAR 2023）“文本篡改检测”赛道冠军。合合信息技术团队提出的方案，能够在保持低误检率的同时，准确识别并定位图片中文本的篡改行为，从而有效保障文本信息的真实性。相关方案已在银行、证券、保险多个场景中应用。
合合信息已联合中国信通院，发起了《文本图像篡改检测系统技术规范》标准制定，希望持续推动AI技术在图像安全领域的广泛应用，带给用户更加安全、高效的工作和生活体验。（合合信息供图）
