周健报道 合合信息旗下启信宝的企业端产品”启信慧眼”，自发布“银行对公信贷解决方案”新版本以来，已在上千家银行落地。该方案将人工智能、商业大数据技术与多家银行业务场景相融合，进一步提升银行对公信贷的营销协同与风控能力。
成立初期的中小型企业，经常存在缺乏抵押资产、征信数据等情况。同时，中小型银行掌握的数据，难以支撑拓客评估，业务人员也可能缺乏领域专业知识。这些银行在给中小企业、高科技企业，进行资信评估和认定时，难免出现遗漏。即便是数字化基础较好，人力资源丰厚的大型银行，也需要及时更新优质中小企业的名单。
商业大数据技术的引入，可有效帮助银行业务人员，在变动的名单中理清“思路”。启信慧眼推出了“专精特新企业库”、“专精特新小巨人企业库”等，将国家级、省级、市级的专精特新认定名单，整合为“知识数据”，现已涵盖多级专精特新小巨人企业，以及6万家专精特新中小企业，帮助银行及时找到优质企业，提供融资服务。
基于银行数字化转型及拓客需求，启信慧眼还推出了涵盖制造业单项冠军、隐形冠军、服务型制造示范企业、雏鹰企业在内的超过二十种科技认定企业库。
银行拥有了充足名单，还需要及时捕捉信贷营销信号，才能真正找到近期有资金需求的企业。启信慧眼的“银行对公信贷解决方案”，包含“银行商机事件库”，基于“营销名单+商机数据挖掘+信贷产品规则模型”能力组合，自动化挖掘企业经营动态中的营销信号事件，并智能转化为“开户、存款、授信”等银行业务信号，让一线的客户经理，迅速了解企业动态并提供基本精准匹配的信贷服务，提升营销效率。
获取潜在营销名单后，银行便能够根据本行信贷产品规则，自主构建信贷产品模型，将模型应用在营销名单库及区域新增商机中，挖掘到符合信贷营销规则的精准商机。
