随着电子设备和图像处理软件的普及，修改图片的门槛和成本变得越来越低。但是，这功能如果用于修改发票、病历、证件等，将后患无穷。近期，合合信息“PS篡改检测”技术优化上线，可快速定位图片文档篡改位置，守护公众和企业的安全。
PS等修图软件的发明初衷，是为了增强或美化图片呈现效果，给人们以更好的视觉观感，但是，如果在银行远程开户时，用户提交的身份证上的姓名、生日、出生地点等关键信息被篡改，如果在保险理赔业务中，病历、门诊发票、住院费用明细、检查报告、维修费发票等各类材料被造假，都是不允许的。
通常情况下，人眼能够鉴定出来的伪造图片，大多具有拼接痕迹、色差，或者字形字体与原图相比有明显的差异。如果图片被修改得很逼真，需要科技手段来鉴别和防范。
原有的科技手段主要是，基于Exif（可交换图像文件格式）的信息判断、基于图像块的分类方法等。不足之处是，面对全局性的裁剪、调色处理，拼接组合、擦除篡改等组合式造假手法时，这些手段存在可提升的空间。
合合信息表示，公司基于深度学习的图像篡改检测方法，推出了“PS篡改检测”技术，即便是人眼几乎不可见的“细粒度”视觉差异的伪造图像，也能进行篡改检测及定位，在身份证检测场景中，篡改检测准确率超99%。
据合合信息相关技术人员介绍，这种“PS篡改检测”技术，利用“多尺度特征提取模型”，进行图像篡改检测及定位，让AI准确识别出图片篡改的不同类型，并进行针对性的处理，提升识别精度和场景通用性。
目前，合合信息“PS篡改检测”技术已被银行、保险、制造业等多个行业引入。
合合信息“PS篡改检测”技术对保险理赔材料进行检测定位
合合信息是一家人工智能及大数据科技企业，专注于智能文档处理底层技术及应用产品的研究工作，重点关注图像质量优化、版面还原、复杂场景文字识别，文档理解，数据”知识化“等方面。“PS篡改检测”是合合信息智能文档处理体系的重要组成，在文档自动化处理进程起到了“守门员”的作用。
公开资料显示，合合信息“复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用”项目被中国图象图形学学会科技成果鉴定会委员认为“在复杂场景文档图像识别与理解技术方面取得了创造性的成果，并具有自主知识产权，整体技术达到国际先进水平”。（企业供图）
