共议AI时代企业数智化转型 中软国际allmeta数智化创新峰会在沪举办
9月18日,华为全联接大会2026期间,由中软国际主办的“allmeta数智化创新峰会”在上海举行。本次峰会以“算电融合激活AI Token新经济”为主题,来自华为、中广核、国家电投、国投雅砻江、中国能建、阳光保险等企业的两百余位嘉宾参会。

会上,中软国际展示了allmeta企业智能操作系统的最新进展,并与华为、数电云网、英才等伙伴完成三项签约。
峰会开始,华为公司发电军团长赵恩靓、中广核集团原科技信息部主任叶志强、国家电投集团中电汇智科技有限公司董事长须钢、国投集团雅砻江公司科技与数字化部主任熊开智先后致辞,从新型电力系统、央企数智化转型、AI业务应用以及“AI+能源”实践等不同视角分享观察与思考。
华为公司发电军团长赵恩靓在致辞中表示,能源行业数字化、智能化转型正在加快,新技术与电力业务的融合也在不断深入。华为将持续发挥数字技术优势,围绕能源行业实际需求加强技术创新与实践,与行业伙伴共同推进新型电力系统建设,为能源电力行业转型发展贡献力量。
中广核集团原科技信息部主任叶志强表示,随着人工智能快速迭代、Token经济加快发展,国资央企的数字化转型也面临新的课题。传统ERP正在向实时、智能、协同的方向演进,如何让数据、业务与智能贯穿企业经营管理全过程,值得进一步探索。他谈到,本次峰会围绕算力基础设施、平台引擎和AI应用场景展开的一系列探索,为国资央企推进数智化转型提供了新的思路,也期待华为与中软国际继续深化合作,为国资央企改革发展提供更多技术支撑。
国家电投集团中电汇智科技有限公司董事长须钢结合一线业务实践指出,当前AI已经进入越来越多的业务系统,但真正值得关注的不只是“有没有AI”,而是用户是否愿意使用、能否持续使用。相比简单的客服问答和被动式交互,未来AI应进一步走向主动式、陪伴式服务,在用户处理业务和操作系统的过程中成为真正的智能助手。他同时指出,通用大模型真正进入专业领域,还有大量工作要做,特别是行业数据、专业算法以及业务场景的结合。只有把这些基础工作做扎实,AI才能在垂直领域发挥更大作用,也才能真正改善用户体验。
主办方中软国际董事局主席、CEO陈宇红在致辞中解释了allmeta的定位:allmeta的核心是华为MetaERP,M²寓意Model与Meta的融合。allmeta今年3月19日发布,半年间,AI办公领域变化很快,工作方式正在被改变。陈宇红认为,ERP是企业管理域最大的Token消耗枢纽,也是企业级Computer Use最大的入口,中软国际正处在这个入口上。接下来,中软国际将用“AI for ERP”的方式重做产品研发与实施,不做简单替代,而要做“先进替代”,并按“三年成局、五年确立市场地位、八年成就事业”的节奏推进。
华为综合能源服务军团副总裁陈斌在《算电协同,智建未来》的分享中提到,过去两年Token消耗量增长约1000倍,预计未来五年中国Token需求还将增长约100倍。到2030年,国内算力规模预计增长到约3000万P,对应AI数据中心的电力需求接近100GW。
与此同时,我国绿电装机规模持续扩大,目前约530GW,未来五年风电、光伏新增装机预计约1000GW。陈斌认为,算力需求快速增长与新能源大规模发展叠加,算力布局和绿电消纳的协同会越来越重要。他以辽宁出现长时间负电价为例说明,未来新能源消纳、电价和电网承载能力都会面临新的挑战。
中软国际高级副总裁、allmeta首席专家伍吉泽介绍了allmeta的产品思路。他认为,Token正在从“兑换流量”变成“生产要素”,企业级Token消耗呈现Agent化、生产化、规模化的特征,同时价格快速下降、使用量快速上升,进入“通缩放量”阶段。
中软国际副总裁、智算中心总经理、AI咨询与交付负责人李晨光介绍了allmeta驱动Agentic AI落地的做法。他介绍,中软国际以FDE(现场交付工程师)模式深入客户一线,帮助客户发现高价值场景、验证数据就绪度,再把经验沉淀回平台工具,形成互相促进的循环。在一个客户现场,团队从235个AI创意场景中筛选出30个可落地场景,帮助客户快速完成立项和价值验证。

圆桌论坛由中软国际副总裁钟山主持,中国能建华东院首席信息官孔宇、中广核数字科技有限公司副总工程师谭珂、国家电投中国电能科技创新业务总监张宇阳、北京必可测科技股份有限公司总经理何立荣,围绕“AI+能源高质量发展”分享了各自观点。
从算电协同到DRP与穿透式监管,从Token价值到企业核心系统,再到Agentic AI走进真实业务,本次峰会讨论的主题始终围绕一件事:AI如何真正进入企业生产经营,产生可衡量的价值。
算电融合筑底座,Token经济向未来。中软国际将与华为及产业伙伴继续合作,让每一份算力生产出更有价值的Token,让每一次Token调用最终转化为真实的业务价值。(主办单位供图)







