村级财务管理是农村基层治理的核心命脉，也是群众最关心、矛盾最集中的关键环节，传统人工记账、台账分散、审核滞后、监管难溯源等痛点，长期制约乡村治理提质增效。推动人工智能+全面落地村级管理、重构村级财务体系，契合国家顶层战略要求。

4月28日北京市延庆区召开全区村级AI终端记账推广启动部署会

最近，中国乡村发展协会乡村振兴智库专家原团中央青农部农村发展中心主任祝万翔，中国乡村发展协会项目部主任张近等专家，到北京延庆、顺义等地调研北京第玖元素科技有限公司打造数字大脑第玖元素人工智能AI村级财务大模型的应用情况，据北京第玖元素科技有限公司执行董事邵泽林介绍，该系统在农业农村部信息中心、中国乡村发展协会、中国农科院农经所等众多部委和北京市委市政府及所属北京市农业农村局、北京市农村产权交易所有限公司、延庆区等众多区委区政府及所属农业农村局的高度关注和重视下，已经在北京市8个区38个乡镇900多个村全域落地试点，尤其在延庆区实现全区全覆盖规模化应用，由区政府统一管理，一张总网（一张表）由区农业农村局、乡镇（街道）、村组成三级Al财务管理模式，形成了可复制、可推广的村级数字化治理样板。这套AI智能财务管理体系，重构了传统村账镇管的原有模式：

1、智能凭证审核，实现风险前置防控

系统通过智能终端采集原始凭证信息，自动识别票据内容，提取金额、时间、事项等关键业务信息，并结合财务制度要求，对凭证合法性、合规性、业务关联性进行智能审核。

对于存在异常的问题凭证，系统能够及时提醒，实现财务风险由事后监督向事前预防转变。如银行回单信息完整性检查、合同签字签章完整性检查、集体收入入账凭证完整性检查、发票查伪、查重等。

2、智能自动核算，提高财务处理效率

系统基于财务人工智能模型和知识图谱，对经济业务进行智能分析，根据业务实质自动生成符合会计制度要求的会计凭证、账簿及报表。

对于同类经济行为，全区域所有村可实现统一规则进行核算，有效减少人工判断差异，提高财务处理准确性和一致性。

3、政策智能适配，提高制度执行效率

根据北京市农业农村局，全市农村集体经济组织全面施行农村集体经营与村务管理账务分记要求，针对农村财务制度不断完善、政策要求持续变化的情况，系统具备政策规则适配能力，可根据最新制度要求进行规则更新和优化，提高政策执行一致性，减少基层人员重复培训成本，提高政策执行效率。

6月11日延庆区农业农村局经管站有关领导到张山营镇调研

4、数据统一管理，提升监管和分析能力

系统可将纸质凭证转化为电子档案，实现业务全过程留痕，并形成规范化、标准化财务数据资源。

通过数据汇总、统计分析和可视化展示，为乡镇及区级管理部门掌握农村集体经济运行情况、加强“三资”监管提供数据支撑。

据延庆区经管站有关领导介绍，延庆区在区委、区政府高度关心和重视这套人工智能AI财务体系下，从2024年12月开始至今已在全区如张山营镇等15个乡镇全覆盖，当地村级财务审核效率提升70%以上，村级财务信访投诉量大幅下降，乡镇农经部门监管压力显著减轻，既守住了农村集体资金资产安全底线，又用数字化手段规范了小微权力运行，践行了国家“人工智能赋能基层治理、发展与治理双向统筹”的工作要求。

祝万翔在调研中指出，要结合中央顶层设计和延庆AI村级财务模式成功案例，提出三点推进建议：

第一，锚定顶层要求，把AI数字化村级财务纳入基层治理整体规划。落实中央人工智能治理部署，摒弃基层数字化碎片化建设模式，统一引入标准化AI智能财务大模型体系，构建区-镇-村三级联动的智能财务监管网络，让村级财务管理纳入AI全生命周期管控，符合敏捷治理、分类监管的国家治理原则。

第二，复制延庆试点经验，规模化推动AI村级智能财务应用。以北京第玖元素科技有限公司延庆全区15个乡镇376个村全域试点成果为参照，优先在乡镇核心行政村分批部署AI财务大模型，统一账务标准、统一算法风控、统一数据上报，避免各村各自开发造成数据孤岛，降低基层数字化建设成本。

第三，坚持技术赋能与规则治理同步推进。一边上线AI智能财务工具提升效率，一边配套建立村级数字财务管理制度，明确AI数据留存、算法审核、人工复核的边界，做到智能机器人辅助办事、村级组织主体负责、农经部门远程监管，既发挥新质生产力优势，又完善基层人工智能治理细则，杜绝技术滥用风险。

总而言之，村级治理现代化离不开数字科技支撑，村级财务管理规范化离不开人工智能加持。延庆区AI财务大模型的实践充分证明，人工智能下沉乡村不是概念噱头，是破解基层治理难题的务实路径。要紧跟中央政治局关于人工智能发展治理的决策部署，借鉴北京成熟试点案例，进行顶层设计，一张蓝图画到底，加快人工智能、AI技术在全国村级管理三资落地工作、形成由国家主导一大网，由各省、市、县（市、区）、乡镇等组成，以数字化财务治理夯实乡村治理根基。（北京第玖元素科技供图）（推广）