高温刺鼻的橡胶车间、粉尘弥漫的抛光工位、分毫必较的质检产线，这些常人避之不及的工业现场，是冉祥和他的团队八年来最熟悉的地方。当行业普遍聚焦大语言模型赛道时，这位大兴区“新国门”领军人才已带领团队扎根实体工厂，专注钻研物理AI技术。“物理AI的核心，是让人工智能读懂真实的物理世界。”冉祥表示，团队不做遥控操作，也不依赖预训练，而是让机器依靠物理AI和世界模型，自主按要求完成工作。

冉祥毕业于北京大学计算机信息管理专业，清华大学高级工商管理研究生，中国社会科学院大学经济学在读博士；现任中国研究型医院学会精准神经外科技术专业委员会委员、重庆大学卓越实践导师、微链道爱-重庆大学机器人认知技术联合实验室副主任，2023年获评大兴区“新国门”领军人才。

北京微链道爱科技有限公司成立于2018年，是国家高新技术企业、国家专精特新“小巨人”企业、大兴区“新国门”领军人才企业。公司核心创始团队源自北美顶尖计算机视觉实验室与清华大学，相关研究成果发表于NeurIPS、ICLR、CVPR等国际AI顶会，累计取得42项授权专利、43项软件著作权，核心团队论文引用量超3500次。

冉祥结合公司核心技术底座DaoAI World世界模型，围绕物理AI产业落地、企业多元业务布局、区域赋能发展三个维度，分享了自身的思考。

一是深耕工业质检赛道，推动智能制造从“看见”迈向“看懂”。物理AI率先落地的核心场景是工业质检产线。微链道爱的DaoAI AOI智能检测系统已应用于西门子等头部制造企业产线，检测准确率达到99%以上，换型时间从数天压缩至30分钟，可精准识别微米级产品瑕疵。传统质检设备依赖固定模板与海量缺陷样本训练，遇到新品类需重新编程标注；而DaoAI World依托对产品物理形态、标准工况的深度理解，即便面对从未见过的新缺陷也能准确识别，实现从“比对模板找差异”到“理解正常标准”的技术跨越。该项工业质检智能体应用实践入选工信部《2025年人工智能应用典型案例》。

二是复用统一技术底座，实现跨领域场景拓展。以工业质检为技术根基，冉祥带领团队将DaoAI World世界模型能力延伸至机器人视觉、天眼智慧监控、Wemio AI影视创作三大业务方向，其中较具代表性的一步，是将制造业中积累的物理约束理解能力迁移至AI视频生成领域，从根源上化解了视频画面不一致、物理扭曲等行业普遍头疼的难题。

三是立足大兴产业沃土，把握物理AI“后发先至”的发展机遇。冉祥认为，中国在硬件和应用场景方面具备领先优势、产业链完整，当前的核心挑战集中在物理AI与世界模型层面，而这正是微链道爱团队深耕的方向。在他看来，中国拥有全球最完整的制造业体系和最丰富的应用场景，这正是物理AI产业独特的发展土壤。作为大兴经开区重点培育的“新国门”领军人才企业，微链道爱持续获得区域人才政策与营商环境的支持。

冉祥表示，微链道爱将继续以物理AI为核心方向，推动人工智能从“理解世界”走向“改变世界”，与大兴经开区携手迈向智能制造的下一站。（北京微链道爱科技有限公司供图）（推广）