面对人工智能加速重塑金融业态、国际金融规则深刻调整以及上海国际金融中心建设对高层次复合型人才提出的新要求，上海对外经贸大学主动把握上海市教育综合改革契机，于2026年7月完成新一轮金融人才培养模式改革。

此次改革不是对课程体系的简单调整，而是围绕培养目标、课程内容、实践教学、产教融合、国际标准和质量保障进行系统重构，着力培养既掌握国际金融规则，又具备数据分析、人工智能应用和复杂金融问题解决能力的高素质国际化金融人才。

金融人才培养如何跟上行业变化？学校首先从需求端寻找答案。自2025年起，上海对外经贸大学金融管理学院通过“行业专家请进来、行业企业走出去调研、社会需求广泛问卷调查”多向发力，牢牢把握金融机构数字化转型、企业全球化经营和金融市场创新对人才能力结构的新要求。

学院先后举办银行校友分论坛、CFA持证人走进思源金融讲坛、“融金汇智”产教融合论坛、企业出海背景下离岸和跨境金融人才培养研讨会等活动，并赴中国银行、中国建设银行、浦发银行、国元证券、银河证券、毕马威、德勤、金仕达、同花顺、东洲资产评估等数十家机构开展专题调研。来自银行、证券、保险、会计审计、金融科技和资产评估等不同领域的需求，被转化为人才培养目标、课程模块和实践项目，使培养方案由“教师端设计”进一步转向“产业端校准”。

依托上海市级数字金融重点现代产业学院，学校将产教融合由单点合作升级为贯穿培养全过程的协同机制，与行业企业共商培养方案、共建课程教材、共研教学案例、共管实践基地、共育应用人才。传统实习被升级为项目制实习，学生进入真实业务场景解决实际问题；企业导师深度参与课堂教学，每门专业必修课至少邀请一位业界专家开展实务教学，每个专业每学期举办6至8场行业前沿讲座；《企业项目实践》《竞赛项目实战》等课程由校企联合指导，大多数专业课程把企业真实业务转化为课程任务。同时，CFA、FRM等国际职业资格知识体系被有机融入《证券投资学》《金融风险管理》等课程，推动学历教育、职业能力和国际标准相互衔接。

AI不是新增的一门课程，而是金融人才培养方式的一次重塑。依托出海金融服务和数据科学实验室，学校加快构建AI与数字量化金融课程体系，课程内容覆盖人工智能基础、金融智能体设计、机器学习、深度学习、大语言模型应用、智能风控、强化学习和区块链金融等领域。Wind、Bloomberg、CSMAR、RESSET、同花顺iFinD、Tushare等金融数据库和公开数据平台被引入教学，学生在真实数据环境中训练模型构建、数据处理、风险识别、智能分析和决策支持能力。

新开设的《金融智能体设计与应用》课程，将场景地图、行业研究、业绩解读、估值复核、财务异常检查、金融简报生成等任务贯穿教学全过程。学生每周完成一个轻量金融智能体项目，在“真实数据、真实任务、实证检验”中理解AI、运用AI、设计AI，逐步建立人机协同的金融工作范式。由此，人工智能不再只是技术工具，而成为连接金融理论、数据分析和业务场景的重要纽带。

国际化是上海对外经贸大学金融人才培养的鲜明底色。2025年10月，学校金融学专业通过欧洲管理发展基金会（EFMD）国际专业认证，学校将国际化、责任伦理与可持续发展、产教融合等标准进一步融入培养目标、课程建设和质量保障，新开设《金融分析师伦理》《绿色金融》等课程。金融管理学院申报的“跨境金融国际暑期学校项目”获批国家留学基金管理委员会2026年度中国政府奖学金国际暑期学校项目计划，合作申报的“一带一路”全球商务与金融创新人才培养项目获批2026年度“丝绸之路”中国政府奖学金项目，并通过海外交流专项资助、国际合作课程和跨文化实践，不断拓展学生的全球视野和国际胜任力。

从需求调研到方案重构，从产业项目进课堂到金融智能体进课程，从国际认证到全球交流，上海对外经贸大学正在形成以国家战略和上海发展需求为牵引、以国际金融规则为基础、以真实产业场景为载体、以AI和数据能力为驱动、以国际标准为质量标尺的复合型国际金融人才培养新范式。学校将进一步聚焦国际金融、跨境支付结算、离岸金融、绿色金融、全球资产管理和企业出海等重点领域，为金融强国和上海“五个中心”建设培养更多具有家国情怀、国际视野、专业素养、数字能力和实践创新能力的高水平金融人才。（上海对外经贸大学供图）