山东畜牧兽医职业学院“畜安智诊”团队研发的“AI驱动的动物疫病智能诊断系统”在临床投入使用，收获了良好的使用效果。这款基于基层养殖需求开发的技术成果，不仅凭借四大核心技术突破填补猪病智能诊疗的短板，更已在多家养殖企业完成落地验证，为养殖业从“经验诊断”向“数据驱动”转型提供了可行的解决方案。

基层诊疗困局倒逼创新：团队扎根一线找准技术突破口

“猪病临床表现复杂，很多疾病的症状相似，发病后经常损失了很多猪只，还没有找到根本的病因”这是该团队在调研中，从养殖户口中听到的普遍困惑。为摸清行业痛点，团队调研了省内数十家养殖场，结合问卷调研与病例回溯分析，最终锁定基层诊疗的“三大堵点”。

专业门槛高。猪病诊断需覆盖病原学、流行病学等多学科知识，需要大量的知识储备和实践经验，而现场生产人员往往不能匹配技术需求。

误诊损失大。错误的诊断和技术方案，会导致疾病无法快速控制，造成巨大经济损失；同时错误的药物使用也带来了极大的药物残留风险。

检测成本高。因无法精准预判病因，养殖场常进行错误的检测选择，增加检测成本，错过诊断和干预的最佳时机。

“这些痛点不是技术问题，而是‘经验依赖’与‘标准化缺失’的矛盾。”团队负责人杨程伟表示，团队的核心目标就是牵头联合科技公司，把成熟的AI算法转化为兽医能用、好用的工具，用数据化手段降低诊疗门槛、提升精准度。

四大技术突破：让AI“读懂”猪病信号

不同于市场上简单的症状匹配工具，该团队牵头联合科技公司，围绕养殖场景的实际需求，对现有成熟算法进行适配优化，真正实现了“AI听懂猪语”。

零样本解析，即插即用。依托GPT-4V/通义千问视觉API，系统无需自建数据集训练，即可自动识别猪只耳部发绀、眼睑水肿、呼吸姿态等关键体征，输出结构化描述与疑似疾病置信度评分。目前已覆盖病毒、细菌、寄生虫类百余种高频猪病，可以匹配基的临床需求。

结构化知识库，动态扩展。团队联合行业专家，将常见猪病的症状、影像特征、分子检测结果、治疗方案等信息结构化录入系统，支持模块化增补。每个新案例的诊断结果，都可以进行标注后补充进入知识库，实现系统的动态更新与扩充。

多模态融合，诊断更立体。突破单一症状分析局限，系统整合图像识别、症状分析、流行病学信息、养殖环境等信息，给予不同赋分权重，通过加权算法进行多模态分析和诊断，大大提高了诊断准确度。

成本敏感推荐，省钱更精准。基于现有算法模型，团队联合科技公司定制化开发“Max{Accuracy-λ·Cost}”模型，在保证诊断准确率≥90%的前提下，动态推荐必要的PCR检测项目。以猪群月度健康监测方案为例，利用智能诊断系统，能够将“全群普检”改为“精准抽样”，检测成本降低30-50%。

此外，系统采用前后端分离三层架构，支持PC与移动端无缝访问，平均响应时间低于30秒，可满足50人同时在线操作，完全适配规模化养殖场的高效诊疗需求。

多企业落地验证：从实验室到养殖场的价值兑现

“过去遇到仔猪发病，要等兽医上门、送样检测，至少3天出结果；现在用系统拍照上传，2分钟出疑似清单，推荐的检测准确，根据诊疗方案执行，疫情很快得到了控制。”莱阳盛润农牧的姜场长对系统的实用性赞不绝口。该公司借助系统实现了“养殖端自查+兽医复核”的诊疗模式，半年内两次对发病猪群进行精准诊断和干预，预估挽回经济损失超20万元。

在规模化养殖场景中，系统同样展现出优势。济南浩瀚农牧有限公司是年出栏万头的大型猪场，此前每年需投入6万余元用于疫病检测，引入系统后，通过精准推荐检测项目，年均检测成本降至3.5万元，同时疫情响应时间从24小时缩短至2小时内，疾病处置响应速度显著提升，批次成活率提高7%，每公斤生产成本降低1.1元。

而专注于种猪繁育的烟台三鼎公司，则看中系统的“标准化能力”。“种猪疾病诊断对精准度要求极高，之前不同兽医的判断标准不一，常出现‘同病异治’的情况。”公司技术总监介绍，系统统一了症状识别、检测流程和诊断逻辑，基于诊断结论动态调整健康管理方案，猪群健康度显著提升，猪苗成本降低20元/头，实现了降本增效的目标。

从工具到生态：推动养殖业诊疗标准升级

“我们研发的不只是一个诊断工具，更是一套可复制的诊疗标准。”杨程伟介绍，团队在系统设计中始终坚持“AI辅助而非替代”的原则——所有诊断建议均标注置信度，关键疫病强制提示实验室确认，目前已联合落地企业形成“临床初筛—AI分析—实验室验证—方案优化”的闭环流程。

据了解，该系统未来计划通过“一县一平台”模式向全省推广。更值得关注的是，已有农业保险公司主动对接，拟基于系统的诊断数据开发“精准养殖保险”产品，进一步完善“诊疗—防控—保险”的养殖服务生态。

从实验室里的技术突破，到养殖场里的实效验证，山东畜牧兽医职业学院“畜安智诊”学生团队的AI猪病诊断系统，正以“接地气”的创新，为乡村振兴背景下的养殖业高质量发展注入科技动能。正如一位基层兽医所说：“这款系统懂技术，更懂养殖人的需求，是我们真正能用、好用的‘田间地头的AI兽医’。”（山东畜牧兽医职业学院供图）