近日，中国人民银行起草的《中国人民银行业务领域数据安全管理办法(征求意见稿)》（以下简称《办法》）向社会公开征求意见。根据“谁管业务，谁管业务数据，谁管数据安全”基本原则，对境内央行承担监管职责的各类业务相关数据处理活动提出监管。
毕马威中国华东及华西区金融科技主管合伙人彭成初表示，毕马威中国曾在7月初联合中国互联网金融协会金融科技发展与研究专委会发布了《2023中国金融科技企业首席洞察报告》（以下简称“报告”）也有提示，在《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法规相继出台、金融监管部门不断强化执法力度等严监管趋势下，以隐私计算平衡数据安全和应用，已逐渐成为金融业“刚需”。当前隐私计算仍处于单点应用阶段，主要落地风控、营销两类场景，实现规模化应用亟需提高隐私计算性能、推进软硬件一体化创新、强化技术架构可拓展性和可监管性。预计隐私计算将持续推动金融业数据要素安全流通，促进跨部门、跨行业、跨地区数据生态融合，成为金融科技行业又一底层技术，为金融业发展保驾护航。
彭成初表示，目前，我国金融行业数字化转型进入攻坚期，金融科技应用重点有所变化。在消费互联网快速发展的背景下，我国金融数字化转型可以说是基于零售、始于营销、兴于风控，在这些方面的数字化程度往往高于对公、资管、交易、运营等其他核心业务环节。随着消费互联网“红利效应”递减，金融数字化转型逐步进入攻坚期，亟需在对公、资管、交易、运营等方面加快补齐数字化短板，将金融科技应用重点更多向优流程、强运营倾斜。
7月初毕马威的报告分析了近三年数据，受访企业对各类金融机构数字化转型的进度评估得分基本处于2-4分，金融业整体数字化进度保持平稳态势。同时也看到，2023年受访企业对各金融子行业数字化转型的进度评估得分较之2022年的平均评分有所下降，一定程度上验证了彭成初对于金融数字化转型进入攻坚期、金融科技应用重点有所变化的趋势判断。
根据调研分析，报告对今年中国的金融科技企业做了十种趋势展望，这些趋势大致可以分成三个层面。
从企业层面来看，一是未来金融科技企业将更加重视增强技术竞争力和降本增效；二是中小金融机构结合自身实际提供有特色的金融服务，形成与大型金融机构的错位发展和差异化竞争，是破解中小金融机构发展金融科技面临“缺资金、缺人才、缺技术”难题的有力举措。
从行业层面来看，未来机遇与挑战并存，金融科技将和不确定性共舞。机遇方面，行业未来发展的优势区域仍将集中在长三角、珠三角、京津冀等地区，苏杭、成渝等新高地也将快速崛起；数字化供应链金融、绿色金融、科创金融服务等蓝海业务领域有望持续迸发创新活力。挑战方面，如何平衡数据融合应用和安全保护仍是金融科技行业核心痛点，发展监管科技和推进中国版“监管沙盒”是平衡金融科技创新和风险的关键举措。
在前沿探索方面，在加快实现高水平科技自立自强的战略任务指引下，金融信息技术创新生态建设正快步向前，但同时也面临一些现实挑战，例如，IT基础设施和基础软件领域还需重点发力。针对元宇宙、AIGC等快速爆发的科技创新风口，金融科技作为技术驱动型行业，既要把握时机发挥先行先试的先发优势，又要警惕新技术自身风险与金融应用风险，全面强化金融科技风险管理。
彭成初认为，经过多年的行业锤炼，AI、区块链、隐私计算等核心技术更加成熟稳定，为深化金融场景应用奠定了技术基础，进一步促进金融科技的创新和发展。
AI算法能赋予数据思考和决策能力，即让数据用好，是打通数据价值“最后一公里”的利器。在机器学习和自然语言处理等AI核心技术的发展和推动下，以ChatGPT为代表的生成式AI大模型一经推出就备受业界关注。未来金融科技企业有望把握生成式AI大模型崛起的机遇，依托“基础通用大模型+行业落地小模型”赢得金融领域的更多市场空间，彭成初如是说。
此外，彭成初还就绿色金融与金融科技结合方面给出了自己的观点，彭成初指出，绿色金融是支持经济社会低碳绿色发展的重要工具，经过多年探索，中国绿色金融发展已初步形成绿色金融标准体系、环境信息披露、激励约束机制、产品与市场体系和国际合作五大支柱。在此过程中，金融科技在环境数据采集、绿色资产识别、环境气候风险量化、环境信息披露等场景中不断深化应用，在促进绿色金融标准推广、金融机构降本增效、绿色金融产品创新等方面发挥着重要作用。
报告的调查显示，针对金融科技赋能绿色金融和ESG投资方面的主要着力点，65%的受访企业选择“建立绿色金融和ESG披露行业标准，完善风险分析与管理”，54%的受访企业选择“将ESG披露与金融机构业务流程有机结合，简化决策流程”。
另外，金融科技还可以通过完善行业基础设施、保证ESG数据来源真实可核验，协助金融机构做好信息收集、处理和分析，以及协助金融管理部门开展数字化监管和金融消费者教育等方面促进金融机构ESG披露内容逐步深化。
