周健报道 表格是文档中常见的对象，比如报名表、财务报表、票据。合合信息近日表示，高精确度的表格识别技术能够大幅节省文件处理时间，近半年来，“文件转换excel”相关功能累计被调用百万次。
高精确度的表格识别技术，是合合信息智能文字识别技术中，图像处理和复杂场景文字识别技术的重要应用。
表格识别主要包括表格检测和表格结构识别两大任务。表格检测主要检测表格主体，即从图片中确认表格区域；表格结构识别是对表格区域进行分析，提取表格中的数据与结构信息，得到表格的行列逻辑结构。
人工智能技术飞速发展，计算机视觉、自然语言处理、图神经网络等深度学习方法，被广泛引入表格识别任务中。合合信息智能文字识别技术，覆盖了图片、PDF格式文档中多种类的表格识别需求，包括有线表、三线表、无线表等，并且支持合并单元格、多表格并存等复杂情况的识别。
有线表识别中，合合信息利用语义分割、角点回归等技术方案，还原有线表，在财报相关表格识别测试中，有线表识别单元格结构准确率高于98%。
无线表识别是表格识别中的难点。合合信息采用序列模型、规则匹配等方案，通过自研模型直接预测表格的逻辑结构，再得到表格的物理结构，在保证表格区域内容的完整性的同时，检测准确率较传统方法显著提升。
合合信息智能文字识别技术中的表格识别技术已被应用于以“扫描全能王”为代表的C端APP中，通过“文件转换excel”功能服务于大众需求。近半年来，“文件转换excel”相关功能累计被调用百万次。
