合合信息与华南理工大学在中国图象图形学学会获奖

发布时间:2021-12-09 来源:中国网商务 作者:周健 责任编辑:梁长玉

周健报道   近日,中国图象图形学学会(CSIG)公布了2021年度自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖评选结果。其中,合合信息牵头与华南理工大学共同完成的“复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用”获奖。

中国图象图形学学会是经民政部批准成立的国家一级学会。对成果奖项评选,有三方面要求,包括技术创新性突出,经济效益或者社会效益显著,推动行业科技进步作用明显。

合合信息牵头与华南理工大学共同完成的项目,技术创新性体现在,针对复杂场景中文字方向多样和形状弯曲、字体风格多样和书写潦草、复杂场景下拍摄文档图像形变、背景干扰等情况下的文字识别和理解等难题,项目组提出了多项创新方法及技术,显著提升了复杂场景文字识别与理解的性能和效果。

该项目共获得发明专利授权 82项(其中国际专利授权26项),计算机软件著作权30项,发表高水平学术论文20余篇,近四年获得国际组织主办的扫描票据文字检测等权威竞赛冠军 10余次。

9月16日,中国图象图形学学会组织了该项目的科技成果鉴定会,认为该项目在复杂场景文档图像识别与理解技术方面取得了创造性的成果,并具有自主知识产权,整体技术达到国际先进水平,其中,票据文字检测识别、图表信息抽取和自然场景文字识别技术达到国际领先水平。

项目的相关核心技术,在合合信息多个C端产品和B端业务中实现了规模化的应用,其中,名片全能王、扫描全能王等C端产品,在应用市场的全球用户首次下载量超过6亿次;B端业务方面,研发了票据机器人,合同机器人,财报机器人等产品和行业解决方案,已为银行、保险、证券、物流、制造、地产等近30个行业提供服务,产生了显著的经济和社会效益。

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